UAV route planning for active disease classification (2019)
Source: Autonomous Robots. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, AERONAVES NÃO TRIPULADAS, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA
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ABNT
VIVALDINI, Kelen C. T. et al. UAV route planning for active disease classification. Autonomous Robots, v. 43, p. 1137-1153, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10514-018-9790-x. Acesso em: 15 maio 2024.APA
Vivaldini, K. C. T., Martinelli, T. H., Guizilini, V. C., Souza, J. R., Oliveira, M. D. C., Ramos, F., & Wolf, D. F. (2019). UAV route planning for active disease classification. Autonomous Robots, 43, 1137-1153. doi:10.1007/s10514-018-9790-xNLM
Vivaldini KCT, Martinelli TH, Guizilini VC, Souza JR, Oliveira MDC, Ramos F, Wolf DF. UAV route planning for active disease classification [Internet]. Autonomous Robots. 2019 ; 43 1137-1153.[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10514-018-9790-xVancouver
Vivaldini KCT, Martinelli TH, Guizilini VC, Souza JR, Oliveira MDC, Ramos F, Wolf DF. UAV route planning for active disease classification [Internet]. Autonomous Robots. 2019 ; 43 1137-1153.[citado 2024 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10514-018-9790-x
